AIエージェントとは？種類はAIエージェントとは、大規模言語モデル（LLM）や強化学習アルゴリズムを組み込み、ユーザーの目的達成を自律的に支援するソフトウェア・ロボットです。2025年時点で国内AIエージェント市場は1兆2,400億円に達し、2022〜2027年の年平均成長率（CAGR）は38.7%と試算されています（IDC Japan調査）。代表的な種類は次の4系統です。系統代表例主目的主なインターフェースコミュニケーション型Microsoft Copilot Chat / LINE AiCallチャット＆音声対話Teams、LINE、電話RPA統合型IBM watsonx Orchestrate業務フロー自動化Salesforce、SAPデータ分析型Google Vertex AI Agent Builder検索＆洞察生成Web、APIマルチモーダル型OpenAI GPT-4o Agentsコード実行・画像認識API、SDKAIエージェントのおすすめランキングOpenAI GPT-4o Agent特徴: 128kトークンの長文コンテキスト、音声・画像・コードインタープリタを標準搭載。2025年4月にMulti-Agent Orchestration APIを追加。価格: 入力$5/100万トークン、出力$15/100万トークン（約0.75円/1k入力、2.25円/1k出力、$1=¥150換算）。(Galaxy.ai - Your All-in-One AI Platform)導入実績: Shopify Magic、Notion AI、SBI証券の社内FAQボットなど約12,000社。Microsoft Copilot Studio Agent特徴: Power Platformと統合。Graph Groundingで社内SharePoint・Dynamicsを横断検索。メッセージ単位課金でクラシック応答1メッセージ、生成応答2メッセージ、グラフ基盤10メッセージと明朗。(Microsoft Learn)価格例: 25,000メッセージパック＝¥11,500/月（従量のPay-as-You-Goは1メッセージあたり約¥0.46）。導入実績: 三菱UFJ銀行、コクヨ、Accenture（50,000ライセンス）など。Google Vertex AI Agent Builder特徴: 「Search Standard Edition」＋生成AI拡張でリアルタイムにFAQ生成。Dialogflow CXと完全互換。価格:Standard Search $1.5/1kクエリEnterprise Search＋Generative Answers $4/1kクエリAdvanced Generative Answers追加 +$4/1kクエリ (Google Cloud)標準モデル（Gemini 1.5 Flash）入力0.000125ドル/1k文字も別途発生。導入実績: ANA Xの国際線FAQ、Mercariの出品アシストチャットなど。Amazon Bedrock Agents特徴: Claude 3.5 HaikuやLlama 3.1 405Bをマルチエージェントで呼び出し、S3/Redshift連携やCode Interpreterを実行。RAG Knowledge Basesとネイティブ統合。価格: Titan Text Liteで入力$0.0003/1kトークン、出力$0.0004/1kトークン（合計約¥0.11/1kトークン）。(Amazon Web Services, Inc.)導入実績: NTT DOCOMOスマートコンタクトセンター、Siemens Digital Factory等。IBM watsonx Orchestrate特徴: 1,500以上のプリビルトスキル。UiPath・Slack・Workdayと標準連携し、ノーコード画面で「スキルチェーン」を組める。価格: Standard Instance $6,000/年＋$100/1,000 MAU（約¥900/MAU）。(IBM Cloud)導入実績: JAL エンジン整備レポート作成、EY Japanの経費精算ボットなど。AIエージェント開発方法や費用は？1. ノーコードSaaS活用期間: 2〜4週間初期費用: 0〜50万円（設定のみ）月額: ライセンス＋トークン従量で5〜30万円2. ローコード（LangChain／Supabase＋Next.js）期間: 6〜10週間開発費: 150〜400万円ランニング: OpenAI GPT-4o 50万トークン/月＝約¥75,000、Supabase Pro Tier ¥11,0003. フルスクラッチ＆マルチエージェント（Kubernetes／Ray Serve）期間: 3〜9か月開発費: 800万円〜1.2億円（要件規模で変動）インフラ: GPU A10G×2台（on-prem Llama 3.1 70B）= 約¥1,200/時、年間約¥1,050万4. ガバナンス・セキュリティ設計SOC2 Type II取得コンサル 300〜600万円Bedrock GuardrailsやAzure Content Safetyの導入 150〜300万円ROI試算例:100名コールセンターで平均応対8分→AIエージェント導入で5分削減。年間稼働2,000時間削減＝約4,000万円の人件費圧縮。初期投資600万円、3か月で回収可能。AIエージェントについてMojiにご相談ください！Moji株式会社は、RAG・マルチエージェント構成の専門チーム（GCP Vertex AIプロフェッショナル認定4名、AWS ML Specialty 3名）を擁し、要件定義→PoC→本番運用までを最短45日で実装。直近12か月で32件のAIエージェント案件を支援し、NPS平均68.4を達成。GPT-4o／Gemini 1.5／Claude 3.5を組み合わせたハイブリッド・マルチクラウド構成や、金融機関向けFISC準拠のオンプレGPUクラスターにも対応可能です。「社内問合せを7割自動化したい」「独自データで高精度な営業アシスタントを作りたい」――そんな時はぜひMojiまでお気軽にお声がけください。初回30分のディスカバリー・セッションは無料でご提供しています。