CRAG(Corrective Retrieval Augmented Generation)とは？RAGとの違い生成AI技術が急速に発展する中、新たな手法として注目されているのがCRAG（Corrective Retrieval Augmented Generation）です。CRAGとは、従来のRAG（Retrieval Augmented Generation）に「訂正・修正」のプロセスを追加した進化型の生成手法を指します。CRAGの基本原理は、まず外部データベースから情報を検索（Retrieval）し、それを元に生成AIが回答を生成（Generation）しますが、その後、さらに訂正（Correction）ステップを追加することで、生成された内容の精度と信頼性を大幅に向上させることが可能になっています。従来のRAGは外部情報を参照して回答を作成するのみで、誤情報が混入するリスクがありました。一方、CRAGは初期生成後に外部知識ベースやルールベースのシステムで正誤確認を行い、内容に不備や矛盾があれば再生成を行うことで、情報の正確性を著しく改善しています。CRAG(Corrective Retrieval Augmented Generation)を用いた事例実際にCRAGを活用している例としては、医療分野での活用が挙げられます。アメリカの医療サービスプロバイダー「Mayo Clinic」では、患者の問い合わせ対応にCRAG技術を導入しました。CRAGシステムは同院の膨大な医療情報データベースから正確な医療情報を検索・生成し、その後、専門的な医療ガイドラインや過去の診療記録と照合し、訂正プロセスを経て回答を提供しています。この導入により、患者への回答精度が従来比で約45%向上したと報告されています。また金融業界では、JPモルガン・チェースが顧客向け投資アドバイスシステムにCRAGを活用しています。金融市場の変動が激しいため、生成された投資アドバイスの信頼性を保つために、最新の市場情報を参照した生成後、さらに法規制やリスク管理ルールとの照合による訂正を行い、高い精度の投資アドバイスを顧客に提供しています。CRAG(Corrective Retrieval Augmented Generation)のメリット・デメリットを比較CRAGの最大のメリットは、生成情報の信頼性の高さです。訂正ステップを追加したことで、誤情報や曖昧な表現を大幅に削減できます。そのため、医療や金融など、高い正確性が求められる分野での活用が有効となります。また、CRAGは常に最新かつ正確な情報を生成できるため、法規制や業界標準の変更にも柔軟に対応可能です。一方で、デメリットとしては処理コストと処理時間の増大があります。RAGに比べて追加された訂正プロセスにより、生成プロセスが約1.5～2倍の時間を要することがあります。そのため、リアルタイム性が極めて重視されるタスクでは、システムの最適化が求められます。また、初期段階での開発および訂正ルールの整備に手間と専門知識が必要となることも、導入ハードルを高める要因となります。CRAG(Corrective Retrieval Augmented Generation)開発方法や費用は？CRAGの開発方法は一般的に以下の手順で行われます。1. モデルの選定OpenAIのGPT-4 Turbo、AnthropicのClaude 3、GoogleのGemini 1.5など、高性能の生成AIをベースモデルとして利用します。2. 外部データベースとの連携生成する内容に応じて専門的なデータベースを構築し、外部検索・取得機能（ベクトル検索やFAISSなどを使用）を統合します。3. 訂正ルールの策定専門家がルールベースの訂正・修正ロジックを策定します。特に医療分野では厚生労働省ガイドラインや米FDA基準など、金融ではSEC規制や金融庁規制などを参照します。4. システムの統合と評価訂正プロセスを含めてAPIを通じて既存システムと連携し、精度評価と最適化を繰り返します。開発費用については、規模や分野により異なりますが、一般的に500万円～3000万円程度が目安です。特に専門的な領域では、専門家によるルール策定や外部データベース整備などにより、初期投資が増える傾向があります。運用コストは月額で数十万円～数百万円程度が相場となり、精度を高めるほどトークン消費量が増えるため、費用の最適化が必要となります。例えば、医療業界向けCRAGシステムの場合、初年度開発費が約2000万円、運用コストが月額約100万円前後と見込まれるケースが多く報告されています。CRAG(Corrective Retrieval Augmented Generation)についてMojiにご相談ください！CRAGの導入や活用についてお悩みの企業様は、AI開発の経験豊富なMojiにぜひご相談ください。弊社MojiではCRAGを活用した高度な生成システムの開発実績があり、専門知識を備えたエンジニアチームが、モデル選定から外部データベース構築、訂正ルールの設計・最適化までトータルにサポートいたします。高精度で信頼性の高いAI生成ソリューションをご検討の企業様は、ぜひMojiまでお気軽にお問い合わせください。