生成AIのAPIとは？種類は生成AIのAPIとは、大規模言語モデル（LLM）や拡散モデルなどの最先端AIを「HTTP/REST・gRPC・WebSocket」経由で呼び出せるクラウドサービスの総称です。2025年現在、生成AI API 市場規模は約92億ドル、年間平均成長率（CAGR）は32.4 %と推定されます。企業は自前でGPUを持たずに、数行のコードでRAG検索・コード生成・多言語チャット・画像生成・音声合成を組み込み、従量課金でスケールできます。代表的なタイプは次の4系統です。系統主なユースケース代表プロバイダー技術的特徴汎用LLM APIチャットボット、要約、翻訳OpenAI、Anthropic、Cohere8 k〜128 kトークンまでの長コンテキスト検索統合型 API出典付きQ&A、ドキュメント探索Perplexity API、Gemini GroundingWeb／社内検索とLLMをワンリクエストで結合マルチモーダル API画像・音声・動画→テキストGPT-4o、Gemini 2.5単一エンドポイントで複数モード処理サーバーレス基盤 API複数モデルの切替・RAGAWS Bedrock、Azure OpenAI組織のセキュリティ／リージョン要件に最適化生成AIのAPIのおすすめランキング1. OpenAI API（GPT-4o / GPT-4o mini）主力モデル: GPT-4o 128 kトークン、リアルタイム音声&画像対応料金: 入力 $5／100万トークン、出力 $20／100万トークン（GPT-4o mini は $0.60／$2.4）(OpenAI)ツール: Code Interpreter、File Search、Web Search を1APIで併用特筆ポイント: <128 ms のストリーミング応答。Assistants／Responses APIと共通課金で、RAGやツール実行を追加コストなしで組める。導入実績: Shopify、PwC（10 万席）、Duolingo、Notion など17 000社超。2. Anthropic Claude 3.5 APIモデル階層: Haiku・Sonnet・Opus（200 kコンテキスト）料金例: Claude 3.5 Sonnet 入力 $3／100万トークン、出力 $15／100万トークン。Haiku は $0.8／$4。(Home)推論品質: MMLU 89.6、HellaSwag 95.4 と GPT-4o 同等の論理性能安全対策: Constitutional AI ガイドライン＋自動red-teamチェック強み: 一文プロンプトで「思考→計画→回答」を展開するChain-of-Thought自動開示機能が標準。3. Google Vertex AI Generative AI API（Gemini 1.5 / 2.5）モデル: Gemini 2.5 Pro（1 Mトークン）、Gemini 1.5 Flash（128 k）料金（2.5 Pro）: 入力 $1.25／100万トークン、出力 $10／100万トークン。Flash は $0.15／$0.60。(Google Cloud)特長: 「Grounding with Google Search」$45／1000リクエストで最新Web情報を自動引用。生成結果に URL を必ず添付。統合性: BigQuery 保存済みテーブルを SQL なしで直接呼び出す「Vertex Extensions」。Workspace（Gmail／Sheets）とも同一課金内で連携。4. AWS Bedrock API対応モデル: Anthropic Claude 3.5／3、Meta Llama 3.1、Mistral Large、Amazon Titan など18種料金例（Claude 3.5 Sonnet）: 入力 $3／100万トークン、出力 $15／100万トークン；Haiku は $1／$5。(Amazon Web Services, Inc.)補完機能: Knowledge Bases for Bedrock（ベクトルDB）と Guardrails をクリック設定。メリット: IAM／VPC エンドポイントで社内NWクローズド利用が可能。オンデマンドとProvisioned Throughputの二段階でコスト最適化。5. Cohere API（Command A / Command R+）モデル: Command A（128 k）、Command R+（128 k 長文RAG特化）料金（Command A）: 入力 $2.5／100万トークン、出力 $10／100万トークン。(Cohere)特徴: エンタープライズ向け「Aya Expanse」多言語モデルを同一APIキーで呼び出し可。強み: ベクトル埋め込み「Embed A」、検索再ランキング「Rerank A」を1円以下／千ドキュメントで利用でき、全文検索×生成の統合開発が容易。生成AIのAPI開発方法や費用は？導入形態期間初期費用月額ランニング主なタスクSaaS直叩き(OpenAI, Claude)1 – 2週間0 – 30万円$20 – $50/100万トークンAPIキー管理、Rate-Limit設計RAG統合(OpenAI + Supabase / Pinecone)4 – 6週間120 – 400万円GPT-4o 200万Tok/月 ≒ ¥300,000ベクトルDB設計、ガードレールマルチクラウド切替(Bedrock Switcher)6 – 10週間300 – 900万円Claude+Llama 混在 ¥0.4 – 1.5/千Tokルーティング／Fallback実装オンプレ LLM 推論(Llama 3 70B + Triton)3 – 5か月1,500 – 4,000万円A100×4 ≒ ¥2,800/時重み暗号化、SOC2監査高頻度推論向け LPU(GroqCloud)2 – 3週間80 – 200万円30 ms 応答 $0.001/1kTokLoRA蒸留、バッチ推論コスト試算社内FAQボット（100万Tok/月）GPT-4o 入$5 + 出$20 = $25/月 ≒ ¥3,8001名分ヘルプデスク工数削減 → 年間 220時間→¥110万円のROI。多言語ECレビュー要約（1億Tok/月）Gemini Flash 入$0.15 + 出$0.60 = $0.75/100万Tok → $75/月人手翻訳コスト比 98 %削減、CVR +6 %。リアルタイム音声チャット（10k分/日）GPT-4o ストリーミング $0.0075/分 → $22.5/日コールセンター外注費 月 ¥560万円削減、投資回収1.5か月。生成AIのAPIについてMojiにご相談ください！Moji株式会社は生成AI専門コンサルタント22名（OpenAI Certified Specialist 6名、AWS GenAI Partner Ambassador 4名、Google Cloud GenAI Engineer 5名）を擁し、要件定義 → PoC → 本番運用を最短45日で実装GPT-4o／Claude 3.5／Gemini 2.5／Llama 3.1 をハイブリッド統合するマルチクラウドRAG基盤を提供GPUクラスター A100×128/H100×32 を用い、オンプレISO 27017準拠の高セキュリティ環境にも対応Moji支援実績クライアント用途成果大手通信1.2 万席チャットボット応答時間 – 72 %、NPS +14地銀社内照会AI（4,000件/日）工数 – 68 %、リードタイム – 90 %ゲーム会社グローバル翻訳&サポート年換算コスト – ¥3.2億「自社データを安全にRAG化したい」「複数APIをスイッチして最安構成にしたい」──そんな課題は、ぜひ無料ディスカバリーセッション（30分）でご相談ください。モデル選定、ベクトルDB設計、セキュリティ監査、運用SLAまでワンストップで伴走します。お気軽にお問い合わせを！