画像生成AIおすすめ5選【2026年版】用途別の選び方・料金・商用利用条件を比較

画像生成AIは、テキスト指示や参照画像を基に、新しい画像を生成・編集するサービスやモデルの総称です。ただし、選定では「最も画質が高いもの」を一つ決めるだけでは足りません。コンセプトアートを広げるのか、既存の商品画像を編集するのか、業務アプリへ生成機能を組み込むのか、入力データを自社環境で扱うのかによって、確認すべき機能、料金、契約条件、運用設計が変わります。

本記事は、2026年9月14日に各社の公式ドキュメントで確認した情報を基にしています。「1位から5位」の絶対的な順位は付けません。公開仕様や料金、規約だけでは、各社の出力品質や自社業務との適合を同一条件で比較した結果までは示せないためです。ここでは、用途から候補を選べるように5つのサービス・モデルを整理します。導入前には、自社の素材、公開媒体、許容できない失敗を使った検証を実施してください。

画像生成AIの仕組み、基本的な使い方、開発時の考え方は、画像生成AIとは？おすすめや使い方から開発方法や費用についてで解説しています。

結論：用途別に検討しやすい画像生成AI5選

たとえば、商品形状を保ちながら背景を差し替えたい場合と、独自の世界観を持つキービジュアルを探索したい場合では、評価基準が異なります。上表は候補を絞るための入口です。後半の評価テンプレートで、自社の要件に照らして比較してください。

用途別に見る画像生成AI5選

1. Gemini 3.1 Flash Image：APIでの画像生成・編集と大量処理を検討する場合

おすすめ用途：EC・広告素材の生成、商品・人物などの参照画像を使う編集、業務アプリへの画像機能の組み込み。

Gemini 3.1 Flash Imageは、Gemini APIで提供される画像生成・編集モデルです。公式モデル仕様では、0.5K、1K、2K、4Kの出力解像度、画像検索グラウンディング、改善された多言語テキスト描画、画像・動画・PDFを含む入力、Batch APIへの対応が案内されています。検索結果を生成フローに使う場合は、検索で取得した情報と、最終的に公開する表現の確認を別工程として設計します。Gemini 3.1 Flash Imageの公式モデル仕様

• 料金の見方：標準の画像出力は、0.5Kで約0.045米ドル、1Kで約0.067米ドル、2Kで約0.101米ドル、4Kで約0.151米ドルと案内されています。入力トークンと検索グラウンディングは別条件で確認します。Batch APIには別単価があります。Gemini APIの公式料金表
• 生成画像の表示：画像生成ガイドでは、生成画像にはSynthIDウォーターマークが含まれると案内されています。公開時には、利用媒体における表示・メタデータの扱いも確認してください。Gemini APIの画像生成ガイド
• 提供事業者との契約上の扱い：Gemini API追加利用規約では、Googleは生成コンテンツの所有権を主張しないとしています。同時に、利用者は生成コンテンツの利用について責任を負い、適用法令を順守する必要があります。利用可能地域や用途制限も規約の対象です。Gemini API追加利用規約
• データ利用：無償サービスでは、提出コンテンツと生成レスポンスがGoogleの製品・機械学習技術の提供、改善、開発に使われ得ると案内されています。有償サービスでは、Googleはプロンプトやレスポンスを製品改善に使用しないと説明しています。利用するティア、アカウント、地域を分けて確認してください。Gemini API追加利用規約

選定時の注意：検索グラウンディングを利用しても、広告表現、商品説明、価格、ロゴ、人物に関する公開判断まで自動化できるわけではありません。参照情報、投入画像の利用権限、生成結果を人が確認する工程を設けます。

2. Adobe Firefly：Adobe製品内の生成・編集とAPI連携を検討する場合

おすすめ用途：Photoshopでの生成塗りつぶし、既存クリエイティブの修正、商品画像を使った合成、Adobe中心の制作フロー。

Adobe Fireflyは、Firefly Webアプリに加え、Adobe製品内の生成AI機能やFirefly APIとしても利用できます。Firefly APIでは、画像生成のほか、商品写真などをアップロードしてテキスト指示に基づくシーン合成を行うComposite Operations APIsが案内されています。アプリ内の編集を主に使うのか、APIで制作フローへ組み込むのかを分けて検討します。Adobe Firefly API公式ドキュメント

• 標準生成とプランの範囲：Adobeは、PhotoshopのFireflyモデルを使う生成塗りつぶしを標準生成の例として挙げています。Creative Cloud Pro、Firefly、またはクレジットプランでは、標準生成への無制限アクセスが案内されています。利用できるアプリ、デスクトップ・Web・モバイルでの提供状況、生成機能の区分はプランと画面によって確認してください。Adobe公式：Creative Cloud生成AI機能
• API：Firefly APIは利用可能です。Firefly Servicesでは、Firefly API、Photoshop API、Lightroom APIなどが案内されており、APIキーとアクセストークンを使って連携します。API利用を前提にする場合は、契約対象、組織のレート制限、必要な管理者ロールを導入前に確認してください。Adobe Firefly API Quickstart
• 提供事業者との契約上の扱い：Adobeは、Fireflyで生成した出力を商用プロジェクトに利用できると案内しています。ベータ機能は、製品内で別途定められている場合があるため、利用する機能の表示と条件を確認します。Adobe Firefly FAQ
• 学習データと出力の確認：Adobeは、現在のFirefly生成AIモデルを、Adobe Stockなどのライセンス取得済みコンテンツとパブリックドメインコンテンツのデータセットで学習したと説明しています。これは、個別の公開物について第三者権利の問題が起きないことを保証するものではありません。Adobe Firefly FAQ

選定時の注意：「出力を商用プロジェクトに利用できる」という案内と、人物写真、ロゴ、商品写真、顧客から預かったデザインデータを入力する権限は別の確認事項です。投入素材の許諾、肖像に関する同意、ブランドガイドライン、公開媒体を分けて確認してください。

3. Midjourney：コンセプトアートとイラストの方向性を広げる場合

おすすめ用途：キービジュアルの方向性探索、ゲーム・映像・漫画などのコンセプトアート、印象的なビジュアル案出し。

Midjourneyは、月額サブスクリプションで利用する画像・動画生成サービスです。公式プラン比較では、Basic、Standard、Pro、Megaの4プランが案内されています。Fast GPU Time、Relax Mode、Stealth Modeなどの条件がプランごとに異なるため、必要な生成量と機密性を先に定義して選びます。Midjourney公式：プラン比較

• 月額料金：月額プランはBasic 10米ドル、Standard 30米ドル、Pro 60米ドル、Mega 120米ドルです。画像のRelax Modeによる無制限生成はStandard、Pro、Megaで案内されています。Midjourney公式：プラン比較
• 提供事業者との契約上の扱い：Midjourneyは、利用者が自ら作成した画像・動画を所有すると案内しています。ただし、他者が作成した画像をアップスケールした場合は元の作成者の許可が必要です。年間総収益が100万米ドルを超える企業が自社で商用利用する場合は、ProまたはMegaプランが必要とされています。Midjourney公式：商用利用条件
• 非公開制作：Stealth ModeはPro・Megaプランで利用できます。ただし、公開Discordチャンネルで作成したコンテンツは、Stealth Mode中でも他者に見えます。機密性が必要な場合は、WebのCreateページ、DiscordのDM、または非公開Discordサーバーを使う必要があります。Midjourney公式：Stealth Mode

選定時の注意：未発表の製品情報、顧客データ、人物写真、機密デザインを入力する用途では、可視性設定だけでなく、チームの利用ルールと承認経路を定めます。削除・廃棄と非公開化は同じではないため、既存制作物の扱いも確認してください。

4. GPT Image 2.5 Sunburst：画像編集をアプリや対話フローに組み込む場合

おすすめ用途：ユーザーの指示に沿った画像修正、複数回の修正を前提にした制作支援、SaaSや社内ツールへの画像生成・編集機能の実装。

GPT Image 2.5 Sunburstは、OpenAIが画像生成・編集向けの最上位モデルとして案内しているモデルです。テキストと画像を入力に使い、画像を出力できます。Image APIから直接指定する方法と、Responses APIの画像生成ツールのモデルとして使う方法が案内されています。GPT Image 2.5 Sunburstの公式仕様

• 料金：公式仕様では、テキスト入力は100万トークンあたり5米ドル、画像入力は8米ドル、画像出力は30米ドルです。1枚あたりの実費は、画像出力トークン、品質、サイズ、入力画像の条件で変わるため、想定する生成条件で試算してください。GPT Image 2.5 Sunburstの公式仕様
• 品質設定：low、medium、high、xhigh、max、autoの品質設定が案内されています。比較検証では、候補ごとに品質設定と画像サイズを記録し、単価だけでなく修正回数も確認します。GPT Image 2.5 Sunburstの公式仕様
• 提供事業者との契約上の扱い：OpenAIのビジネス向けサービス契約では、適用法令の許す範囲で、顧客は入力の権利を保持し、出力を所有するとされています。一方で、利用者は入力に必要な権利・許諾を保有し、出力の正確性・適切性を評価する責任を負います。適用される契約、サービス規約、利用ポリシーを確認してください。OpenAI Services Agreement
• データ利用：OpenAIは、APIを含むビジネス向け製品の入力・出力を、明示的に同意しない限り、デフォルトでモデルの学習・改善に使用しないと説明しています。個人向けサービスと業務向けサービスでは適用条件が異なるため、組織用アカウントと個人用アカウントを分けて管理します。OpenAI公式：Business data privacy, security, and compliance

選定時の注意：広告、パッケージ、商品説明に利用する画像では、モデルが生成した文字列、価格、仕様を確定情報として扱いません。正しい原稿、商品データベース、デザインデータ、人によるレビューを基準に公開可否を判断します。API実装の考え方は、生成AIのAPIのおすすめランキングTOP5！特徴や価格比較も参考にしてください。

5. Stability AI：従量課金APIとCore Modelsの活用を分けて検討する場合

おすすめ用途：モデル別にAPIコストを管理したい場合、Stable Diffusion系モデルの検証、Core Modelsを基に自社環境での利用を検討する場合。

Stability AIでは、Developer PlatformのAPI利用と、Core Modelsを自社環境などで使う場合のライセンスを分けて確認します。APIの料金と、モデルの利用許諾は同じものではありません。Stability AI Developer Platformの料金ページ

• 料金の目安：Developer Platformはクレジット制で、1クレジットは0.01米ドルです。料金ページでは、Stable Image Ultraは1回あたり8クレジットとして案内されています。採用候補のモデル・エンドポイントごとに必要クレジットを確認します。Stability AI公式料金
• API：Developer Platformのドキュメントでは、APIキーをAuthorizationヘッダーで渡す認証方式と、モデル・モダリティごとに異なるクレジット消費が説明されています。APIキーはクライアントアプリへ埋め込まず、サーバー側で管理します。Stability AI APIドキュメント
• Core Modelsの商用利用条件：Community Licenseは、年間売上が100万米ドル未満の個人・組織による対象Core Modelsの研究、非商用、商用利用を認めると案内されています。年間売上が100万米ドルを超える組織での商用利用は、登録やEnterprise Licenseが必要になる場合があります。対象モデルと利用形態を個別に確認してください。Stability AI公式ライセンス
• 対象モデル：Core Modelsの対象は固定ではありません。Stability AIは対象モデルの一覧を公開しているため、利用するモデル名がCommunity LicenseまたはEnterprise Licenseの対象に含まれるかを確認します。Stability AI Core Models

選定時の注意：自社環境でモデルを実行する場合、データの保管場所やアクセス経路を設計する余地があります。一方で、GPU、監視、アクセス制御、脆弱性対応、モデル更新、コンテンツ対策、ライセンス順守は自社の運用対象になります。

料金・商用利用・APIを一覧比較

表の料金・条件は2026年9月14日の確認内容です。税金、為替、契約地域、プラン、画像サイズ、品質設定、入力画像、バッチ処理、利用ティアによって実費は変動します。料金と規約は更新されるため、導入決裁前と四半期ごとに、各社の料金表・規約・モデル仕様を再確認する運用を推奨します。

商用利用で確認する4つの論点

「商用利用可」という記載だけでは、制作や公開の可否を判断できません。少なくとも次の4項目を分けて確認します。

1. 提供事業者との契約：自社の売上規模、利用プラン、対象機能、地域、法人契約が条件を満たすか。
2. 入力素材の権利：人物写真、商品写真、ロゴ、デザインデータ、顧客から預かった画像を入力する権限があるか。
3. 出力物の公開適性：他者の商標、著作物、人物の肖像、誤った価格・仕様・効能、ブランドガイドライン違反を含まないか。
4. 制作証跡：いつ、誰が、どのサービス・モデル・設定・参照画像を使い、誰が公開を承認したかを追跡できるか。

特に個人情報、未公開の製品画像、顧客から預かったデータを扱う場合は、個人向け無料サービスへ安易に入力しないための運用が必要です。生成AI利用全体の統制は、シャドーAIとは？生成AIへの機密情報入力で起こるリスクと企業の対策、実装時の技術的な対策はAIのセキュリティ対策とは？運用・開発方法や費用についても併せて確認してください。

用途から選ぶ：5分でできる選定フロー

1. 出力物を一つに絞る：「SNS投稿用のイラスト」「商品写真の背景差し替え」「商品説明入りのバナー」「アプリ内でユーザーが作る画像」など、最初の評価対象を一つ決めます。
2. 失敗できない条件を3つ決める：文字の正確さ、人物・商品の一貫性、修正指示への追従、非公開性、1枚あたりの上限コスト、公開までの時間などから選びます。
3. 候補を2〜3サービスに絞る：コンセプト探索ならMidjourney、Adobe制作フローならFirefly、検索連携やバッチ処理を含むAPI利用ならGemini、編集APIならGPT Image、APIとCore Modelsの利用形態を比較したい場合はStability AIを起点にします。
4. 同一条件で20件程度を評価する：同じプロンプト、同じ参照画像、同じ出力サイズ、同じ品質設定で比較します。20件はMojiの提案例です。用途のばらつきや失敗時の影響に応じて件数を増やしてください。
5. 公開前レビューまで測る：生成成功率だけでなく、そのまま使える率、修正回数、人のレビュー時間、公開画像1枚あたりの総コストを記録します。

Moji提案：画像生成AIの評価テンプレート

以下はMojiによる提案です。単発の印象評価を避け、再利用できる比較にするための最小テンプレートとして使えます。

合格ラインの作り方：平均点だけでモデルを選ばないようにします。たとえば広告画像では、平均点が高くても文字誤りがあれば公開不可とする、といったゲート条件を先に定めます。一方、コンセプトアートでは、公開可否に加えて、発見できた方向性の数や修正時間を重視する場合があります。評価基準は用途と公開リスクに合わせて設定してください。

導入前チェックリスト

• 生成したい画像と公開媒体を、最初の検証対象として一つ定義した
• 入力する画像・ロゴ・人物写真の権利と社内承認を確認した
• 無料枠・個人向け・法人向け・APIでのデータ利用条件の違いを確認した
• 自社の売上規模に応じたプラン・ライセンス条件を確認した
• 同一プロンプト・同一参照画像・同一出力条件で候補を比較した
• 画質だけでなく、文字、人物・商品一貫性、修正回数、公開可能率を記録した
• 料金だけでなく、人の確認・修正を含む1公開画像あたりの総コストを計算した
• モデル名・バージョン・設定・生成日時・承認者を記録する運用を決めた
• 公開前に著作権、商標、肖像、誤情報、ブランドガイドラインを確認する担当者を決めた
• 料金表、規約、モデル仕様を四半期ごとに確認する担当者と更新日を決めた

まとめ

画像生成AIは、用途と運用形態から候補を分けると選びやすくなります。APIで画像生成・編集機能を実装する場合はGemini 3.1 Flash ImageやGPT Image 2.5 Sunburst、Adobe製品を中心に制作する場合はFirefly、表現の方向性を広げる場合はMidjourney、APIとCore Modelsの利用形態を比較する場合はStability AIが候補になります。

最終的に確認すべきことは、どのサービスが一律に優れているかではありません。自社の入力データ、公開物、評価指標、許容できない誤り、契約条件、運用責任に対して、必要な品質の画像を適切な手順で作れるかを判断します。まずは小さな評価セットを作り、生成から修正、公開承認までを含めて比較してください。