Overview
本番稼働中のAIシステムのログを継続的に収集・分析。利用率・満足度から、ハルシネーションやリスクのある回答まで、AIの品質を多角的に可視化します。
検出精度
99.2%
ログ収集利用率計測満足度評価ハルシネーション検知
How it works
支援の流れ
01
ログ収集設定
既存のAIシステムにSDKを組み込み、会話ログを自動収集します。
02
評価軸の設定
タスク種別に応じた評価軸を設定。カスタム評価ルールも定義できます。
03
自動評価・スコアリング
LLM-as-Judgeと独自アルゴリズムで回答品質をスコアリングします。
04
ダッシュボード確認
利用率・満足度・リスク指標をリアルタイムで可視化します。
05
改善サイクル
検出された問題をフィードバックし、プロンプトやモデルの改善に活かします。
Why Moji
Mojiが選ばれる理由
01
LLM-as-Judge × 人間評価のハイブリッド
自動評価と人間評価を組み合わせ、高精度な品質測定を実現します。
02
ハルシネーション・リスク検知
事実と異なる回答や、有害コンテンツを自動検出しアラートを送信します。
03
利用率・満足度のリアルタイム計測
ユーザーの利用傾向と満足度を継続モニタリング。ROIの可視化を支援します。
04
既存システムへの容易な組み込み
軽量SDKで既存AIシステムに数時間で統合可能。インフラ変更は不要です。